计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
6期
202-205
,共4页
堵塞%滞后性%神经网络%预测模型%预防性清堵
堵塞%滯後性%神經網絡%預測模型%預防性清堵
도새%체후성%신경망락%예측모형%예방성청도
针对包衣机喷枪管道堵塞经常发生,严重影响药片包衣的合格率.原有的喷枪堵塞解决方法都有明显滞后性,不具有预测效果.为了准确预测到喷枪堵塞,解决及时测出喷枪管道堵塞的问题,提出了一种基于BP神经网络预测模型的控制算法.神经网络预测模型中,喷枪管道的各种工艺参数模拟成神经元细胞,接收来自喷枪管道的各种信息,准确预测出喷枪管道堵塞时的临界工况.利用MATLAB工具优化计算并进行仿真预测分析,仿真结果表明,极大地提高了堵塞预测的准确性.实验证明,神经网络预测模型能够及时预测喷枪管道堵塞的瞬间,可以实时控制,提高预测效果.
針對包衣機噴鎗管道堵塞經常髮生,嚴重影響藥片包衣的閤格率.原有的噴鎗堵塞解決方法都有明顯滯後性,不具有預測效果.為瞭準確預測到噴鎗堵塞,解決及時測齣噴鎗管道堵塞的問題,提齣瞭一種基于BP神經網絡預測模型的控製算法.神經網絡預測模型中,噴鎗管道的各種工藝參數模擬成神經元細胞,接收來自噴鎗管道的各種信息,準確預測齣噴鎗管道堵塞時的臨界工況.利用MATLAB工具優化計算併進行倣真預測分析,倣真結果錶明,極大地提高瞭堵塞預測的準確性.實驗證明,神經網絡預測模型能夠及時預測噴鎗管道堵塞的瞬間,可以實時控製,提高預測效果.
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