西安工业大学学报
西安工業大學學報
서안공업대학학보
JOURNAL OF XI'AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
2011年
6期
559-565,588
,共8页
PSVM模型%信用风险%住房贷款%预测
PSVM模型%信用風險%住房貸款%預測
PSVM모형%신용풍험%주방대관%예측
为了降低银行的放贷风险,在构建商业银行个人住房贷款信用风险评价指标基础上,采用机器学习原理中的近似支持向量机(Proximal Support Vector Machines,PSVM)模型对某商业银行西安市场的个人住房贷款借款人数据进行实证分析,研究中个人住房贷款借款人的各项指标作为属性矩阵,借款人是否违约作为判别矩阵,利用260个样本的训练集获得最优超平面,再对40个样本的测试集进行预测,结果表明PSVM模型在预测商业银行个人住房贷款信用风险时的正确率达到了87.5％.
為瞭降低銀行的放貸風險,在構建商業銀行箇人住房貸款信用風險評價指標基礎上,採用機器學習原理中的近似支持嚮量機(Proximal Support Vector Machines,PSVM)模型對某商業銀行西安市場的箇人住房貸款藉款人數據進行實證分析,研究中箇人住房貸款藉款人的各項指標作為屬性矩陣,藉款人是否違約作為判彆矩陣,利用260箇樣本的訓練集穫得最優超平麵,再對40箇樣本的測試集進行預測,結果錶明PSVM模型在預測商業銀行箇人住房貸款信用風險時的正確率達到瞭87.5％.
위료강저은행적방대풍험,재구건상업은행개인주방대관신용풍험평개지표기출상,채용궤기학습원리중적근사지지향량궤(Proximal Support Vector Machines,PSVM)모형대모상업은행서안시장적개인주방대관차관인수거진행실증분석,연구중개인주방대관차관인적각항지표작위속성구진,차관인시부위약작위판별구진,이용260개양본적훈련집획득최우초평면,재대40개양본적측시집진행예측,결과표명PSVM모형재예측상업은행개인주방대관신용풍험시적정학솔체도료87.5％.
