计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2012年
2期
185-187,195
,共4页
医学图像增强%图像分解%小波去噪
醫學圖像增彊%圖像分解%小波去譟
의학도상증강%도상분해%소파거조
医学图像增强是医学图像处理中的重要环节.通过分析小波去噪和ROF模型的缺陷,先利用ROF分解模型将医学图像分解成为轮廓部分和细节及噪声部分,然后对轮廓部分进行保留,接着考虑到小波系数的非高斯性,对细节和噪声进行了小波去噪,并从中提取了图像的细节部分,最后将之前的轮廓部分与之后的细节部分进行叠加.实验结果表明,本文的算法具有较高的峰值信噪比和较高的边缘保持度.
醫學圖像增彊是醫學圖像處理中的重要環節.通過分析小波去譟和ROF模型的缺陷,先利用ROF分解模型將醫學圖像分解成為輪廓部分和細節及譟聲部分,然後對輪廓部分進行保留,接著攷慮到小波繫數的非高斯性,對細節和譟聲進行瞭小波去譟,併從中提取瞭圖像的細節部分,最後將之前的輪廓部分與之後的細節部分進行疊加.實驗結果錶明,本文的算法具有較高的峰值信譟比和較高的邊緣保持度.
의학도상증강시의학도상처리중적중요배절.통과분석소파거조화ROF모형적결함,선이용ROF분해모형장의학도상분해성위륜곽부분화세절급조성부분,연후대륜곽부분진행보류,접착고필도소파계수적비고사성,대세절화조성진행료소파거조,병종중제취료도상적세절부분,최후장지전적륜곽부분여지후적세절부분진행첩가.실험결과표명,본문적산법구유교고적봉치신조비화교고적변연보지도.
