计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2012年
6期
1228-1234
,共7页
蔡绍滨%高振国%潘海为%石莹
蔡紹濱%高振國%潘海為%石瑩
채소빈%고진국%반해위%석형
无线传感器网络%节点%定位%粒子群优化%罚函数
無線傳感器網絡%節點%定位%粒子群優化%罰函數
무선전감기망락%절점%정위%입자군우화%벌함수
无线传感器网络是一种没有基础设施的无线自组织网络,它在军事、环境检测和智能家居等诸多领域具有广泛的应用.在无线传感器网络的绝大多数应用中,只有当节点和被感知的物体的位置是可知的,节点获得的信息才有意义.因此,节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一.近年来,粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)等智能算法被用于无线传感器网络节点定位技术的研究.在粒子群优化算法定位技术研究的基础上,提出的带有罚函数的无线传感器网络粒子群定位算法(particle swarm optimization with penalty function,PSOPF)利用罚函数来加快算法的收敛速度和提高定位算法的定位精度.实验结果表明,和原有的PSO定位算法相比较,PSOPF算法具有更高的定位精度和更快的收敛速度.
無線傳感器網絡是一種沒有基礎設施的無線自組織網絡,它在軍事、環境檢測和智能傢居等諸多領域具有廣汎的應用.在無線傳感器網絡的絕大多數應用中,隻有噹節點和被感知的物體的位置是可知的,節點穫得的信息纔有意義.因此,節點定位技術是無線傳感器網絡的關鍵技術之一.近年來,粒子群優化算法(particle swarm optimization,PSO)等智能算法被用于無線傳感器網絡節點定位技術的研究.在粒子群優化算法定位技術研究的基礎上,提齣的帶有罰函數的無線傳感器網絡粒子群定位算法(particle swarm optimization with penalty function,PSOPF)利用罰函數來加快算法的收斂速度和提高定位算法的定位精度.實驗結果錶明,和原有的PSO定位算法相比較,PSOPF算法具有更高的定位精度和更快的收斂速度.
무선전감기망락시일충몰유기출설시적무선자조직망락,타재군사、배경검측화지능가거등제다영역구유엄범적응용.재무선전감기망락적절대다수응용중,지유당절점화피감지적물체적위치시가지적,절점획득적신식재유의의.인차,절점정위기술시무선전감기망락적관건기술지일.근년래,입자군우화산법(particle swarm optimization,PSO)등지능산법피용우무선전감기망락절점정위기술적연구.재입자군우화산법정위기술연구적기출상,제출적대유벌함수적무선전감기망락입자군정위산법(particle swarm optimization with penalty function,PSOPF)이용벌함수래가쾌산법적수렴속도화제고정위산법적정위정도.실험결과표명,화원유적PSO정위산법상비교,PSOPF산법구유경고적정위정도화경쾌적수렴속도.