武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2005年
2期
187-191
,共5页
宋华珠%钟珞%赵广辉%夏红霞
宋華珠%鐘珞%趙廣輝%夏紅霞
송화주%종락%조엄휘%하홍하
标记数据%交互学习%视图有效性检测%自动视图测试
標記數據%交互學習%視圖有效性檢測%自動視圖測試
표기수거%교호학습%시도유효성검측%자동시도측시
首先给出了属性分割的有效性测试算法,它能检测基于当前分割的交互学习算法是否优越于传统的不划分属性的单一数据集的学习算法;进一步,给出了渐进式自动属性集合的划分算法.基于大规模卫星环境监测数据的实验表明,上述两种算法能对有效地分割数据集合,使学习能力得到明显提高.
首先給齣瞭屬性分割的有效性測試算法,它能檢測基于噹前分割的交互學習算法是否優越于傳統的不劃分屬性的單一數據集的學習算法;進一步,給齣瞭漸進式自動屬性集閤的劃分算法.基于大規模衛星環境鑑測數據的實驗錶明,上述兩種算法能對有效地分割數據集閤,使學習能力得到明顯提高.
수선급출료속성분할적유효성측시산법,타능검측기우당전분할적교호학습산법시부우월우전통적불화분속성적단일수거집적학습산법;진일보,급출료점진식자동속성집합적화분산법.기우대규모위성배경감측수거적실험표명,상술량충산법능대유효지분할수거집합,사학습능력득도명현제고.
