环境科学与技术
環境科學與技術
배경과학여기술
ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
2007年
5期
1-2,5
,共3页
武晟%解建仓%汪志荣%黄铎%汪雅梅
武晟%解建倉%汪誌榮%黃鐸%汪雅梅
무성%해건창%왕지영%황탁%왕아매
神经网络%径流系数%降雨强度%雨水利用
神經網絡%徑流繫數%降雨彊度%雨水利用
신경망락%경류계수%강우강도%우수이용
根据5种典型下垫面的径流系数的实测数据,运用LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的神经网络模型,建立了径流系数与影响因素关系间的S型/S型数学模型.用该方法对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了预测,并与传统方法进行了比较.结果表明,该模型的预测精度更高.
根據5種典型下墊麵的徑流繫數的實測數據,運用LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的神經網絡模型,建立瞭徑流繫數與影響因素關繫間的S型/S型數學模型.用該方法對不同降雨條件下每種下墊麵的徑流繫數進行瞭預測,併與傳統方法進行瞭比較.結果錶明,該模型的預測精度更高.
근거5충전형하점면적경류계수적실측수거,운용LM(Levenberg-Marquardt)BP산법적신경망락모형,건립료경류계수여영향인소관계간적S형/S형수학모형.용해방법대불동강우조건하매충하점면적경류계수진행료예측,병여전통방법진행료비교.결과표명,해모형적예측정도경고.
