电子科技
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전자과기
IT AGE
2009年
1期
75-79
,共5页
视频检索%高层语义%文本提取%小波模极大值%文本定位
視頻檢索%高層語義%文本提取%小波模極大值%文本定位
시빈검색%고층어의%문본제취%소파모겁대치%문본정위
视频数据中的文本是视频语义理解和检索的重要信息来源.文中对视频中文本的检测、定位、提取、增强和识别进行了研究.提出了应用小波模极大值算法检测视频帧文本所在的位置,用由粗到精的多层定位方法以及金字塔模型,对于多尺度的静止和滚动中英文文字进行提取,最后对文本区域进行二值化.实验表明文中方法取得了良好的效果.
視頻數據中的文本是視頻語義理解和檢索的重要信息來源.文中對視頻中文本的檢測、定位、提取、增彊和識彆進行瞭研究.提齣瞭應用小波模極大值算法檢測視頻幀文本所在的位置,用由粗到精的多層定位方法以及金字塔模型,對于多呎度的靜止和滾動中英文文字進行提取,最後對文本區域進行二值化.實驗錶明文中方法取得瞭良好的效果.
시빈수거중적문본시시빈어의리해화검색적중요신식래원.문중대시빈중문본적검측、정위、제취、증강화식별진행료연구.제출료응용소파모겁대치산법검측시빈정문본소재적위치,용유조도정적다층정위방법이급금자탑모형,대우다척도적정지화곤동중영문문자진행제취,최후대문본구역진행이치화.실험표명문중방법취득료량호적효과.
