中国现代应用药学
中國現代應用藥學
중국현대응용약학
CONTENTS IN BRIEF
2008年
6期
520-524
,共5页
人工神经网络%盐酸帕罗西汀%微丸%缓释%预测
人工神經網絡%鹽痠帕囉西汀%微汍%緩釋%預測
인공신경망락%염산파라서정%미환%완석%예측
目的 利用人工神经网络对盐酸帕罗西汀缓释微丸的释药行为进行预测.方法 设计20个处方,其中16个处方作为训练处方,其余4个处方作为测试处方,制备盐酸帕罗西汀膜控释微丸,进行释放度检查.以致孔剂PVP<K30>的用量、包衣增重作为自变量,考察药物在各个取样点的累积释放量作为输出,建立盐酸帕罗西汀缓释微丸释药行为的人工神经网络预测模型.通过线性回归法、相似因子法、AIC法评价人工神经网络的预测能力.结果 通过实测数据和BP神经网络预测结果比较,验证了人工神经网络的预测精度达0.989 9.结论 用人工神经网络对盐酸帕罗西汀缓释微丸的释药行为进行预测,拟合度较高,从而为盐酸帕罗西汀缓释微丸的处方优化和释药行为预测提供了可行的依据.
目的 利用人工神經網絡對鹽痠帕囉西汀緩釋微汍的釋藥行為進行預測.方法 設計20箇處方,其中16箇處方作為訓練處方,其餘4箇處方作為測試處方,製備鹽痠帕囉西汀膜控釋微汍,進行釋放度檢查.以緻孔劑PVP<K30>的用量、包衣增重作為自變量,攷察藥物在各箇取樣點的纍積釋放量作為輸齣,建立鹽痠帕囉西汀緩釋微汍釋藥行為的人工神經網絡預測模型.通過線性迴歸法、相似因子法、AIC法評價人工神經網絡的預測能力.結果 通過實測數據和BP神經網絡預測結果比較,驗證瞭人工神經網絡的預測精度達0.989 9.結論 用人工神經網絡對鹽痠帕囉西汀緩釋微汍的釋藥行為進行預測,擬閤度較高,從而為鹽痠帕囉西汀緩釋微汍的處方優化和釋藥行為預測提供瞭可行的依據.
목적 이용인공신경망락대염산파라서정완석미환적석약행위진행예측.방법 설계20개처방,기중16개처방작위훈련처방,기여4개처방작위측시처방,제비염산파라서정막공석미환,진행석방도검사.이치공제PVP<K30>적용량、포의증중작위자변량,고찰약물재각개취양점적루적석방량작위수출,건립염산파라서정완석미환석약행위적인공신경망락예측모형.통과선성회귀법、상사인자법、AIC법평개인공신경망락적예측능력.결과 통과실측수거화BP신경망락예측결과비교,험증료인공신경망락적예측정도체0.989 9.결론 용인공신경망락대염산파라서정완석미환적석약행위진행예측,의합도교고,종이위염산파라서정완석미환적처방우화화석약행위예측제공료가행적의거.
