山西建筑
山西建築
산서건축
SHANXI ARCHITECTURE
2009年
9期
307-308
,共2页
隧道%位移沉降%人工神经网络
隧道%位移沉降%人工神經網絡
수도%위이침강%인공신경망락
针对五爱隧道地表变形预测问题,采用BP神经网络方法利用已有观测点变形数据进行网络训练,结果表明BP神经网络的隐层节点数目对预测精度有较大影响,通过分析得出采用BP人工神经网方法可以较为准确地预测建筑物沉降量,并在一定程度上能够指导施工顺利进行.
針對五愛隧道地錶變形預測問題,採用BP神經網絡方法利用已有觀測點變形數據進行網絡訓練,結果錶明BP神經網絡的隱層節點數目對預測精度有較大影響,通過分析得齣採用BP人工神經網方法可以較為準確地預測建築物沉降量,併在一定程度上能夠指導施工順利進行.
침대오애수도지표변형예측문제,채용BP신경망락방법이용이유관측점변형수거진행망락훈련,결과표명BP신경망락적은층절점수목대예측정도유교대영향,통과분석득출채용BP인공신경망방법가이교위준학지예측건축물침강량,병재일정정도상능구지도시공순리진행.
