计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2010年
1期
137-140
,共4页
武优西%郭磊%柴欣%王岩
武優西%郭磊%柴訢%王巖
무우서%곽뢰%시흔%왕암
支持向量机%核函数%参数选择%优化算法%分段函数
支持嚮量機%覈函數%參數選擇%優化算法%分段函數
지지향량궤%핵함수%삼수선택%우화산법%분단함수
尽管支持向量机在许多问题上有着良好的表现,但是其参数和核函数的参数选取问题依然亟待解决.以往多采用优化算法进行参数选取,但也需要预先经验地获得核函数的参数的选取范围.在介绍结构风险最小化原则及支持向量机算法的基础上,给出了基于优化算法的支持向量机参数选取的一般性算法.由于径向基核函数(RBF)的参数取值大小的不同,可导致其性质和作用不同,为此提出了一种分段函数对RBF的参数进行选择的方法,该方法使得RBF的参数取大值和小值的概率均等.由此可不必预先经验地指定RBF的参数的选取范围,依然可以优化获得最优的参数.通过对头部组织电导率估算问题进行对比研究,取得了良好的效果,验证了该方法的有效性.
儘管支持嚮量機在許多問題上有著良好的錶現,但是其參數和覈函數的參數選取問題依然亟待解決.以往多採用優化算法進行參數選取,但也需要預先經驗地穫得覈函數的參數的選取範圍.在介紹結構風險最小化原則及支持嚮量機算法的基礎上,給齣瞭基于優化算法的支持嚮量機參數選取的一般性算法.由于徑嚮基覈函數(RBF)的參數取值大小的不同,可導緻其性質和作用不同,為此提齣瞭一種分段函數對RBF的參數進行選擇的方法,該方法使得RBF的參數取大值和小值的概率均等.由此可不必預先經驗地指定RBF的參數的選取範圍,依然可以優化穫得最優的參數.通過對頭部組織電導率估算問題進行對比研究,取得瞭良好的效果,驗證瞭該方法的有效性.
진관지지향량궤재허다문제상유착량호적표현,단시기삼수화핵함수적삼수선취문제의연극대해결.이왕다채용우화산법진행삼수선취,단야수요예선경험지획득핵함수적삼수적선취범위.재개소결구풍험최소화원칙급지지향량궤산법적기출상,급출료기우우화산법적지지향량궤삼수선취적일반성산법.유우경향기핵함수(RBF)적삼수취치대소적불동,가도치기성질화작용불동,위차제출료일충분단함수대RBF적삼수진행선택적방법,해방법사득RBF적삼수취대치화소치적개솔균등.유차가불필예선경험지지정RBF적삼수적선취범위,의연가이우화획득최우적삼수.통과대두부조직전도솔고산문제진행대비연구,취득료량호적효과,험증료해방법적유효성.
