应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2010年
5期
33-36
,共4页
运动检测%混合高斯模型%鬼影%光线突变%阴影消除
運動檢測%混閤高斯模型%鬼影%光線突變%陰影消除
운동검측%혼합고사모형%귀영%광선돌변%음영소제
针对视频序列中运动对象分割问题,提出一种改进的混合高斯模型分割算法.该算法首先由混合高斯模型得到前景,之后用当前帧的前景区域与上一帧对应位置做差,区分出实际变化区域及误检区域并为误检区域赋予较大的更新速率,从而有效地改善了长时间静止物体转为运动后留下的"鬼影"及光线突变导致的大面积误检情况.采用阴影抑制和形态学滤波使得前景目标分割的性能得到有效的提高.实验表明,本算法能够迅速响应实际场景的变化,准确分割出运动对象.
針對視頻序列中運動對象分割問題,提齣一種改進的混閤高斯模型分割算法.該算法首先由混閤高斯模型得到前景,之後用噹前幀的前景區域與上一幀對應位置做差,區分齣實際變化區域及誤檢區域併為誤檢區域賦予較大的更新速率,從而有效地改善瞭長時間靜止物體轉為運動後留下的"鬼影"及光線突變導緻的大麵積誤檢情況.採用陰影抑製和形態學濾波使得前景目標分割的性能得到有效的提高.實驗錶明,本算法能夠迅速響應實際場景的變化,準確分割齣運動對象.
침대시빈서렬중운동대상분할문제,제출일충개진적혼합고사모형분할산법.해산법수선유혼합고사모형득도전경,지후용당전정적전경구역여상일정대응위치주차,구분출실제변화구역급오검구역병위오검구역부여교대적경신속솔,종이유효지개선료장시간정지물체전위운동후류하적"귀영"급광선돌변도치적대면적오검정황.채용음영억제화형태학려파사득전경목표분할적성능득도유효적제고.실험표명,본산법능구신속향응실제장경적변화,준학분할출운동대상.
