纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2010年
7期
46-49,54
,共5页
织造疵点%灰度均值投影%动态模糊聚类%疵点检测
織造疵點%灰度均值投影%動態模糊聚類%疵點檢測
직조자점%회도균치투영%동태모호취류%자점검측
针对目前织物疵点检测算法普遍存在的适应性不强,实时性不高等问题,通过对织物织造疵点的深入分析,提出一种基于动态模糊聚类的织物织造疵点检测算法.该算法在对织物图像进行预处理之后,以织物图像的经纬向灰度均值投影为特征值,然后根据疵点区域灰度均值投影的畸变现象,利用动态模糊聚类算法分离出可能的疵点区域,最后设置合适的畸变密度和畸变度阈值对"伪疵点"区域实施有效过滤,以识别并定位疵点区域.实验证明,该算法可靠稳定,适应性强,并且具有较强的抗噪声干扰的能力.
針對目前織物疵點檢測算法普遍存在的適應性不彊,實時性不高等問題,通過對織物織造疵點的深入分析,提齣一種基于動態模糊聚類的織物織造疵點檢測算法.該算法在對織物圖像進行預處理之後,以織物圖像的經緯嚮灰度均值投影為特徵值,然後根據疵點區域灰度均值投影的畸變現象,利用動態模糊聚類算法分離齣可能的疵點區域,最後設置閤適的畸變密度和畸變度閾值對"偽疵點"區域實施有效過濾,以識彆併定位疵點區域.實驗證明,該算法可靠穩定,適應性彊,併且具有較彊的抗譟聲榦擾的能力.
침대목전직물자점검측산법보편존재적괄응성불강,실시성불고등문제,통과대직물직조자점적심입분석,제출일충기우동태모호취류적직물직조자점검측산법.해산법재대직물도상진행예처리지후,이직물도상적경위향회도균치투영위특정치,연후근거자점구역회도균치투영적기변현상,이용동태모호취류산법분리출가능적자점구역,최후설치합괄적기변밀도화기변도역치대"위자점"구역실시유효과려,이식별병정위자점구역.실험증명,해산법가고은정,괄응성강,병차구유교강적항조성간우적능력.