计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
7期
170-174
,共5页
李玉华%李栋才%毕威%李瑞轩
李玉華%李棟纔%畢威%李瑞軒
리옥화%리동재%필위%리서헌
混合马尔科夫模型%预测%聚类%关联规则%反洗钱
混閤馬爾科伕模型%預測%聚類%關聯規則%反洗錢
혼합마이과부모형%예측%취류%관련규칙%반세전
反洗钱中的一个重要问题是预测可疑账户未来可能发生的交易.马尔科夫模型在股票、商品价格、市场占有率等经济领域的预测中具有广泛的应用,但单一的马尔科夫模型的预测准确性有待提高.提出一种结合数据挖掘中聚类、关联规则和低序马尔科夫模型的混合马尔科夫模型,并在模型的建立过程中基于置信度进行剪枝以降低时间复杂度,最后将该模型用于预测反洗钱领域中账户之间的交易.实验表明,该模型具有较高的预测准确性,并在预测准确性和时间复杂度两者之间取得了较好的平衡.
反洗錢中的一箇重要問題是預測可疑賬戶未來可能髮生的交易.馬爾科伕模型在股票、商品價格、市場佔有率等經濟領域的預測中具有廣汎的應用,但單一的馬爾科伕模型的預測準確性有待提高.提齣一種結閤數據挖掘中聚類、關聯規則和低序馬爾科伕模型的混閤馬爾科伕模型,併在模型的建立過程中基于置信度進行剪枝以降低時間複雜度,最後將該模型用于預測反洗錢領域中賬戶之間的交易.實驗錶明,該模型具有較高的預測準確性,併在預測準確性和時間複雜度兩者之間取得瞭較好的平衡.
반세전중적일개중요문제시예측가의장호미래가능발생적교역.마이과부모형재고표、상품개격、시장점유솔등경제영역적예측중구유엄범적응용,단단일적마이과부모형적예측준학성유대제고.제출일충결합수거알굴중취류、관련규칙화저서마이과부모형적혼합마이과부모형,병재모형적건립과정중기우치신도진행전지이강저시간복잡도,최후장해모형용우예측반세전영역중장호지간적교역.실험표명,해모형구유교고적예측준학성,병재예측준학성화시간복잡도량자지간취득료교호적평형.
