辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
遼寧工程技術大學學報（自然科學版）
료녕공정기술대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
1期
118-122
,共5页
单锐%王淑花%李玲玲%高东莲
單銳%王淑花%李玲玲%高東蓮
단예%왕숙화%리령령%고동련
时间序列%ARIMA模型%BP网络%GM模型%组合预测模型%山西省人均GDP%预测%精度
時間序列%ARIMA模型%BP網絡%GM模型%組閤預測模型%山西省人均GDP%預測%精度
시간서렬%ARIMA모형%BP망락%GM모형%조합예측모형%산서성인균GDP%예측%정도
为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:组合预测模型很好地描述了山西省人均GDP的非线性发展,比单一预测方法具有更高的预测精度.组合模型发挥了这三种模型各自的优势,可以作为人均GDP预测的有效方法,该模型在时间序列的预测中是有效的.
為瞭提高預測模型的精度,給齣瞭一種新的組閤預測模型.利用時間序列ARIMA預測模型、BP神經網絡及GM灰色預測模型進行單一模型的擬閤與預測,通過賦予適噹權繫數結閤三種方法得到瞭新的組閤預測模型.山西省人均GDP預測實例應用結果錶明:組閤預測模型很好地描述瞭山西省人均GDP的非線性髮展,比單一預測方法具有更高的預測精度.組閤模型髮揮瞭這三種模型各自的優勢,可以作為人均GDP預測的有效方法,該模型在時間序列的預測中是有效的.
위료제고예측모형적정도,급출료일충신적조합예측모형.이용시간서렬ARIMA예측모형、BP신경망락급GM회색예측모형진행단일모형적의합여예측,통과부여괄당권계수결합삼충방법득도료신적조합예측모형.산서성인균GDP예측실례응용결과표명:조합예측모형흔호지묘술료산서성인균GDP적비선성발전,비단일예측방법구유경고적예측정도.조합모형발휘료저삼충모형각자적우세,가이작위인균GDP예측적유효방법,해모형재시간서렬적예측중시유효적.
