科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
5期
156-158
,共3页
雨刮器%BP神经网络%BP算法%MATLAB仿真
雨颳器%BP神經網絡%BP算法%MATLAB倣真
우괄기%BP신경망락%BP산법%MATLAB방진
在分析了传统雨刮器缺点的基础上,提出了一种基于BP神经网络的模式识别模型,用专家的经验数据训练它,并测试了它;给出了BP神经网络的学习过程及算法.结果表明这个基于BP神经网络的模型不使用精确的数学模型即可有效处理智能雨刮器系统的不可靠性和非线性.
在分析瞭傳統雨颳器缺點的基礎上,提齣瞭一種基于BP神經網絡的模式識彆模型,用專傢的經驗數據訓練它,併測試瞭它;給齣瞭BP神經網絡的學習過程及算法.結果錶明這箇基于BP神經網絡的模型不使用精確的數學模型即可有效處理智能雨颳器繫統的不可靠性和非線性.
재분석료전통우괄기결점적기출상,제출료일충기우BP신경망락적모식식별모형,용전가적경험수거훈련타,병측시료타;급출료BP신경망락적학습과정급산법.결과표명저개기우BP신경망락적모형불사용정학적수학모형즉가유효처리지능우괄기계통적불가고성화비선성.