中华流行病学杂志
中華流行病學雜誌
중화류행병학잡지
CHINESE JOURNAL OF EPIDEMIOLOGY
2007年
12期
1219-1222
,共4页
严薇荣%施侣元%张惠娟%周宜开
嚴薇榮%施侶元%張惠娟%週宜開
엄미영%시려원%장혜연%주의개
传染病%预测%径向基函数神经网络%时间序列分析
傳染病%預測%徑嚮基函數神經網絡%時間序列分析
전염병%예측%경향기함수신경망락%시간서렬분석
传染病发病率的有效预测在传染病防治工作中意义重大,其预测理论和方法的研究一直是一个热点.现实中影响传染病发病的因素众多、相互关系复杂,各因素的作用机制通常不能或无法用精确的数学语言来准确描述.本文采用基于时间序列的径向基函数(RBF)神经网络模型对传染病发病率进行预测,以实现传染病发病序列的非线性逼近.在实例分析中,以某市1991-2002年乙型肝炎(乙肝)月发病率数据建模,经过网络的不断学习和训练,得到合适的预测模型后对2003年1-6月的月发病率进行预测.通过与2003年1-6月的实际发病率进行比较分析以验证建模的可靠性,并与传统的时间序列模型预测结果进行比较,结果表明应用RBF神经网络模型对乙肝发病率的短期预测精度更高、效果更好.
傳染病髮病率的有效預測在傳染病防治工作中意義重大,其預測理論和方法的研究一直是一箇熱點.現實中影響傳染病髮病的因素衆多、相互關繫複雜,各因素的作用機製通常不能或無法用精確的數學語言來準確描述.本文採用基于時間序列的徑嚮基函數(RBF)神經網絡模型對傳染病髮病率進行預測,以實現傳染病髮病序列的非線性逼近.在實例分析中,以某市1991-2002年乙型肝炎(乙肝)月髮病率數據建模,經過網絡的不斷學習和訓練,得到閤適的預測模型後對2003年1-6月的月髮病率進行預測.通過與2003年1-6月的實際髮病率進行比較分析以驗證建模的可靠性,併與傳統的時間序列模型預測結果進行比較,結果錶明應用RBF神經網絡模型對乙肝髮病率的短期預測精度更高、效果更好.
전염병발병솔적유효예측재전염병방치공작중의의중대,기예측이론화방법적연구일직시일개열점.현실중영향전염병발병적인소음다、상호관계복잡,각인소적작용궤제통상불능혹무법용정학적수학어언래준학묘술.본문채용기우시간서렬적경향기함수(RBF)신경망락모형대전염병발병솔진행예측,이실현전염병발병서렬적비선성핍근.재실례분석중,이모시1991-2002년을형간염(을간)월발병솔수거건모,경과망락적불단학습화훈련,득도합괄적예측모형후대2003년1-6월적월발병솔진행예측.통과여2003년1-6월적실제발병솔진행비교분석이험증건모적가고성,병여전통적시간서렬모형예측결과진행비교,결과표명응용RBF신경망락모형대을간발병솔적단기예측정도경고、효과경호.
