电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2000年
2期
9-14
,共6页
李斌%谭立湘%章劲松%庄镇泉
李斌%譚立湘%章勁鬆%莊鎮泉
리빈%담립상%장경송%장진천
时间序列%符号化%数据挖掘%线性化分段%神经网络
時間序列%符號化%數據挖掘%線性化分段%神經網絡
시간서렬%부호화%수거알굴%선성화분단%신경망락
针对时间序列的数据挖掘首先需要将时间序列(Time Series)数据转换为离散的符号序列(Symbol Sequences),本文提出了一个简单高效的时间序列符号化方法,该方法的特点:一是利用线性化分段表示法所独有的形态分割与表达能力实现了时间序列的分段与表示;二是利用神经网络模糊聚类算法实现了时间序列的在线聚类.提出以矢量间形态相似性度量作为聚类依据.并利用该方法实现了对金融领域时间序列数据的符号化转换.
針對時間序列的數據挖掘首先需要將時間序列(Time Series)數據轉換為離散的符號序列(Symbol Sequences),本文提齣瞭一箇簡單高效的時間序列符號化方法,該方法的特點:一是利用線性化分段錶示法所獨有的形態分割與錶達能力實現瞭時間序列的分段與錶示;二是利用神經網絡模糊聚類算法實現瞭時間序列的在線聚類.提齣以矢量間形態相似性度量作為聚類依據.併利用該方法實現瞭對金融領域時間序列數據的符號化轉換.
침대시간서렬적수거알굴수선수요장시간서렬(Time Series)수거전환위리산적부호서렬(Symbol Sequences),본문제출료일개간단고효적시간서렬부호화방법,해방법적특점:일시이용선성화분단표시법소독유적형태분할여표체능력실현료시간서렬적분단여표시;이시이용신경망락모호취류산법실현료시간서렬적재선취류.제출이시량간형태상사성도량작위취류의거.병이용해방법실현료대금융영역시간서렬수거적부호화전환.
