CAJ | 학술논문

利用BP神经网络逼近任意非线性函数的功能代替专家系统中的推理机，以比推理机更快的速度得到优化控制输出，这对于水泥窑一类复杂控制对象的适时控制具有很好的实用价值。通过仿真实验，表明BP神经网络对水泥窑的优化控制规则有很好的记忆功能和泛化功能，为水泥窑一类复杂控制对象的优化控制提供了新的方法和思路。
이용BP신경망락핍근임의비선성함수적공능대체전가계통중적추리궤，이비추리궤경쾌적속도득도우화공제수출，저대우수니요일류복잡공제대상적괄시공제구유흔호적실용개치。통과방진실험，표명BP신경망락대수니요적우화공제규칙유흔호적기억공능화범화공능，위수니요일류복잡공제대상적우화공제제공료신적방법화사로。
The simulation research about the optimum control in the cement kiln shows that the trained BP networks have better memory and assocition,and BP neural networks are feasible to realize the optimum control in the cement kiln.