中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2004年
4期
12-17
,共6页
电力系统%优化运行%机组组合%社会演化算法%认知主体%范式学习与更新
電力繫統%優化運行%機組組閤%社會縯化算法%認知主體%範式學習與更新
전력계통%우화운행%궤조조합%사회연화산법%인지주체%범식학습여경신
机组组合是电力系统优化运行的一个重要方面,从数学角度讲,机组组合问题是一个多约束的NP难组合优化问题,很难得到理论上的最优解,该文将一种新的方法-社会演化算法用于解决该问题.该算法用认知主体取代了传统遗传算法的基于编码的可行解生成方式;用基于"范式学习与更新"的进化寻优机制取代了传统遗传算法中基于模仿基因的遗传和变异的进化寻优机制,使其计算效率及收敛稳定性均优于传统遗传算法.最后通过算例验证了该算法的优越性.该算法不仅为解决机组组合问题带来了新的思路和方法,在求解其它带有复杂约束条件的组合优化问题方面也有非常重要的启发意义.
機組組閤是電力繫統優化運行的一箇重要方麵,從數學角度講,機組組閤問題是一箇多約束的NP難組閤優化問題,很難得到理論上的最優解,該文將一種新的方法-社會縯化算法用于解決該問題.該算法用認知主體取代瞭傳統遺傳算法的基于編碼的可行解生成方式;用基于"範式學習與更新"的進化尋優機製取代瞭傳統遺傳算法中基于模倣基因的遺傳和變異的進化尋優機製,使其計算效率及收斂穩定性均優于傳統遺傳算法.最後通過算例驗證瞭該算法的優越性.該算法不僅為解決機組組閤問題帶來瞭新的思路和方法,在求解其它帶有複雜約束條件的組閤優化問題方麵也有非常重要的啟髮意義.
궤조조합시전력계통우화운행적일개중요방면,종수학각도강,궤조조합문제시일개다약속적NP난조합우화문제,흔난득도이론상적최우해,해문장일충신적방법-사회연화산법용우해결해문제.해산법용인지주체취대료전통유전산법적기우편마적가행해생성방식;용기우"범식학습여경신"적진화심우궤제취대료전통유전산법중기우모방기인적유전화변이적진화심우궤제,사기계산효솔급수렴은정성균우우전통유전산법.최후통과산례험증료해산법적우월성.해산법불부위해결궤조조합문제대래료신적사로화방법,재구해기타대유복잡약속조건적조합우화문제방면야유비상중요적계발의의.
