CAJ | 학술논문

现有的插值方法在进行断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大.为解决这一问题,文中提出一种基于形状的三维图像匹配插值算法.通过对已知两幅断层图像进行门限分割,得到各个密度物质的区域后,利用数学形态学的方法确定出插值图像每个分割区域的轮廓,然后在每个轮廓内运用匹配插值方法得到插值点的值,从而得到整个插值图像.新算法将图像的形状信息和灰度信息较好地结合起来,因此,插值出的图像不仅克服了不同密度物质边界模糊问题,而且也克服了传统的基于形状插值方法的缺点.与线性插值相比,新算法插值出的图像视觉效果好;与小波插值相比,新算法的计算量极大地减少.插值结果可有效地应用于构建三维体模型.
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