三峡大学学报（自然科学版）
三峽大學學報（自然科學版）
삼협대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2006年
3期
236-240
,共5页
数据挖掘%曲元分析%自组织映射神经网络%聚类分析
數據挖掘%麯元分析%自組織映射神經網絡%聚類分析
수거알굴%곡원분석%자조직영사신경망락%취류분석
提出曲元分析(CCA)和自组织特征映射(SOFM)相结合的方法用于轴承的故障诊断特征提取.首先通过传感器测得轴承在正常和非正常状态下的信号;然后对所得数据进行归一化;考虑到数据比较庞大,利用CCA进行降维;再利用SOFM进行训练,网络对不同状态下的输入具有明显不同的输出.利用Matlab神经网络工具箱来实现上述算法.实例仿真表明,这个算法可以快速正确地提取出轴承故障特征值,并通过聚类算法完成轴承的故障诊断.
提齣麯元分析(CCA)和自組織特徵映射(SOFM)相結閤的方法用于軸承的故障診斷特徵提取.首先通過傳感器測得軸承在正常和非正常狀態下的信號;然後對所得數據進行歸一化;攷慮到數據比較龐大,利用CCA進行降維;再利用SOFM進行訓練,網絡對不同狀態下的輸入具有明顯不同的輸齣.利用Matlab神經網絡工具箱來實現上述算法.實例倣真錶明,這箇算法可以快速正確地提取齣軸承故障特徵值,併通過聚類算法完成軸承的故障診斷.
제출곡원분석(CCA)화자조직특정영사(SOFM)상결합적방법용우축승적고장진단특정제취.수선통과전감기측득축승재정상화비정상상태하적신호;연후대소득수거진행귀일화;고필도수거비교방대,이용CCA진행강유;재이용SOFM진행훈련,망락대불동상태하적수입구유명현불동적수출.이용Matlab신경망락공구상래실현상술산법.실례방진표명,저개산법가이쾌속정학지제취출축승고장특정치,병통과취류산법완성축승적고장진단.
