计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2007年
1期
121-124
,共4页
温度限制串联相关网络%红外光谱法%大黄%中草药%分类
溫度限製串聯相關網絡%紅外光譜法%大黃%中草藥%分類
온도한제천련상관망락%홍외광보법%대황%중초약%분류
将温度限制串联相关网络与红外光谱分析技术相结合,对大黄样品的真伪进行分类.采用小波变换对原始数据进行压缩,将原来的775个数据点压缩到49个数据点,既提高了网络的训练速度又保持了原来的特征谱峰.对45种样品进行了测定和鉴别,正确率可以达到84.4%.对影响分类结果的网络参数,进行了讨论.红外光谱法作为中药鉴别的一种方法与神经网络相结合,使中药鉴别更加快速、方便.
將溫度限製串聯相關網絡與紅外光譜分析技術相結閤,對大黃樣品的真偽進行分類.採用小波變換對原始數據進行壓縮,將原來的775箇數據點壓縮到49箇數據點,既提高瞭網絡的訓練速度又保持瞭原來的特徵譜峰.對45種樣品進行瞭測定和鑒彆,正確率可以達到84.4%.對影響分類結果的網絡參數,進行瞭討論.紅外光譜法作為中藥鑒彆的一種方法與神經網絡相結閤,使中藥鑒彆更加快速、方便.
장온도한제천련상관망락여홍외광보분석기술상결합,대대황양품적진위진행분류.채용소파변환대원시수거진행압축,장원래적775개수거점압축도49개수거점,기제고료망락적훈련속도우보지료원래적특정보봉.대45충양품진행료측정화감별,정학솔가이체도84.4%.대영향분류결과적망락삼수,진행료토론.홍외광보법작위중약감별적일충방법여신경망락상결합,사중약감별경가쾌속、방편.
