计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
3期
710-713,718
,共5页
梁泽%马义德%张恩溯%朱望飞%汤书森
樑澤%馬義德%張恩溯%硃望飛%湯書森
량택%마의덕%장은소%주망비%탕서삼
脉冲耦合神经网络%语音情感识别%语谱图%神经元点火序列%熵序列
脈遲耦閤神經網絡%語音情感識彆%語譜圖%神經元點火序列%熵序列
맥충우합신경망락%어음정감식별%어보도%신경원점화서렬%적서렬
针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法.该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别.实验结果表明,该方法可以有效地识别"高兴"与"平常"这两种不同的情感.该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义.
針對漢語語音情感識彆問題,提齣瞭一種基于脈遲耦閤神經網絡(PCNN)的識彆方法.該方法將語音轉化為語譜圖後輸入到PCNN,得到輸齣圖像的神經元點火序列及其熵序列作為語音情感的特徵,利用其特徵實現語音情感識彆.實驗結果錶明,該方法可以有效地識彆"高興"與"平常"這兩種不同的情感.該方法將PCNN引入到語音情感識彆的應用研究中,開拓瞭語音和圖像信號結閤處理的新領域,同時對于PCNN的理論研究和實際應用具有重要的現實意義.
침대한어어음정감식별문제,제출료일충기우맥충우합신경망락(PCNN)적식별방법.해방법장어음전화위어보도후수입도PCNN,득도수출도상적신경원점화서렬급기적서렬작위어음정감적특정,이용기특정실현어음정감식별.실험결과표명,해방법가이유효지식별"고흥"여"평상"저량충불동적정감.해방법장PCNN인입도어음정감식별적응용연구중,개탁료어음화도상신호결합처리적신영역,동시대우PCNN적이론연구화실제응용구유중요적현실의의.
