合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2008年
2期
187-190,195
,共5页
数据挖掘%聚类%基于密度聚类%输入顺序敏感性
數據挖掘%聚類%基于密度聚類%輸入順序敏感性
수거알굴%취류%기우밀도취류%수입순서민감성
基于密度的聚类算法具有挖掘任意形状聚类和处理"噪声"数据等优势,同时也存在时间消耗大、参数问题局限及输入顺序敏感等缺陷.为此,文章提出一种基于层次树的密度聚类算法DCHT(Density Clustering Based on Hierarchical Tree),以层次树描述子聚类信息,动态调整密度参数,基于密度探测树结构中相邻子聚类得到最终的聚类簇.理论分析和实验结果表明,该算法适用于大规模、高维数据,并具有动态调整参数和屏蔽输入顺序敏感性的优点.
基于密度的聚類算法具有挖掘任意形狀聚類和處理"譟聲"數據等優勢,同時也存在時間消耗大、參數問題跼限及輸入順序敏感等缺陷.為此,文章提齣一種基于層次樹的密度聚類算法DCHT(Density Clustering Based on Hierarchical Tree),以層次樹描述子聚類信息,動態調整密度參數,基于密度探測樹結構中相鄰子聚類得到最終的聚類簇.理論分析和實驗結果錶明,該算法適用于大規模、高維數據,併具有動態調整參數和屏蔽輸入順序敏感性的優點.
기우밀도적취류산법구유알굴임의형상취류화처리"조성"수거등우세,동시야존재시간소모대、삼수문제국한급수입순서민감등결함.위차,문장제출일충기우층차수적밀도취류산법DCHT(Density Clustering Based on Hierarchical Tree),이층차수묘술자취류신식,동태조정밀도삼수,기우밀도탐측수결구중상린자취류득도최종적취류족.이론분석화실험결과표명,해산법괄용우대규모、고유수거,병구유동태조정삼수화병폐수입순서민감성적우점.
