计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2008年
10期
3069-3071
,共3页
人脸识别%特征抽取%多级分类%组合鉴别
人臉識彆%特徵抽取%多級分類%組閤鑒彆
인검식별%특정추취%다급분류%조합감별
提出了一种新的多级分类的人脸识别算法.在类别教较大的人脸识别系统中,要想用一种特征一次性地把所有类别都分开是不现实的.首先使用快速的二维投影在大范围内找出测试样本的若干候选类别,然后对不同的测试样本分别在其候选子集中抽取特征,进而判断测试样本属于哪个类别.在200人的人脸库上进行了实验,识别率由71.23%提高到83.75%.
提齣瞭一種新的多級分類的人臉識彆算法.在類彆教較大的人臉識彆繫統中,要想用一種特徵一次性地把所有類彆都分開是不現實的.首先使用快速的二維投影在大範圍內找齣測試樣本的若榦候選類彆,然後對不同的測試樣本分彆在其候選子集中抽取特徵,進而判斷測試樣本屬于哪箇類彆.在200人的人臉庫上進行瞭實驗,識彆率由71.23%提高到83.75%.
제출료일충신적다급분류적인검식별산법.재유별교교대적인검식별계통중,요상용일충특정일차성지파소유유별도분개시불현실적.수선사용쾌속적이유투영재대범위내조출측시양본적약간후선유별,연후대불동적측시양본분별재기후선자집중추취특정,진이판단측시양본속우나개유별.재200인적인검고상진행료실험,식별솔유71.23%제고도83.75%.
