西南交通大学学报
西南交通大學學報
서남교통대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
2009年
5期
764-770
,共7页
空中交通管理%组合预测%四阶段法%双重力模型%GM-GRNN模型%马尔可夫链
空中交通管理%組閤預測%四階段法%雙重力模型%GM-GRNN模型%馬爾可伕鏈
공중교통관리%조합예측%사계단법%쌍중력모형%GM-GRNN모형%마이가부련
基于四阶段法,采用双重力模型,预测全国空域的交通流量OD分布.针对历史数据的随机性和周期性,建立灰色广义回归神经网络组合模型,得出空中交通流量的预测结果.采用马尔可夫链预测模型,分析了组合预测结果.算例分析表明,对比华北地区空中交通流量统计数据,与回归分析和广义回归神经网络模型的结果相比,本文模型预测结果的精度更高、更可信.
基于四階段法,採用雙重力模型,預測全國空域的交通流量OD分佈.針對歷史數據的隨機性和週期性,建立灰色廣義迴歸神經網絡組閤模型,得齣空中交通流量的預測結果.採用馬爾可伕鏈預測模型,分析瞭組閤預測結果.算例分析錶明,對比華北地區空中交通流量統計數據,與迴歸分析和廣義迴歸神經網絡模型的結果相比,本文模型預測結果的精度更高、更可信.
기우사계단법,채용쌍중력모형,예측전국공역적교통류량OD분포.침대역사수거적수궤성화주기성,건립회색엄의회귀신경망락조합모형,득출공중교통류량적예측결과.채용마이가부련예측모형,분석료조합예측결과.산례분석표명,대비화북지구공중교통류량통계수거,여회귀분석화엄의회귀신경망락모형적결과상비,본문모형예측결과적정도경고、경가신.