农业科学与技术(英文版)
農業科學與技術(英文版)
농업과학여기술(영문판)
AGRICULTURAL SCIENCE & TECHNOLOGY
2009年
5期
42-44,54
,共4页
颗粒粮食%视觉检测%斑点分析
顆粒糧食%視覺檢測%斑點分析
과립양식%시각검측%반점분석
Food grain%Visual identification%Blob analysis
提出了一种利用图像实现颗粒粮食中异物的检测方法.该方法根据异物特征,提出了基于斑点分析的方法,一次成像2次处理,剔除比正常颗粒亮和暗的异物.设计包括输送系统、照明系统、成像系统、处理系统、结果存储和输出系统5个部分的异物检测系统,将粮食颗粒放到输送带上,在指定位置由成像系统获取图像,并将数据传入计算机进行分析处理,之后选用合适的算法进行图像处理.比较后发现,与Halcon库相比,Mil库设置的特征参数更多,使用者可以在较短时间内获取试验结果,并且Mil图像函数库的使用非常方便,故笔者选用Mil库提取绿豆颗粒中的异物杂质.利用Mil函数库开发的图像处理系统,把黑白斑点的2次提取处理,用一个函数实现,再通过数学形态学的运算和斑点分析,快速地提取杂质的大小和所在位置.该方法具有速度快、精确度高等优点,可以推广到其他领域加以应用.
提齣瞭一種利用圖像實現顆粒糧食中異物的檢測方法.該方法根據異物特徵,提齣瞭基于斑點分析的方法,一次成像2次處理,剔除比正常顆粒亮和暗的異物.設計包括輸送繫統、照明繫統、成像繫統、處理繫統、結果存儲和輸齣繫統5箇部分的異物檢測繫統,將糧食顆粒放到輸送帶上,在指定位置由成像繫統穫取圖像,併將數據傳入計算機進行分析處理,之後選用閤適的算法進行圖像處理.比較後髮現,與Halcon庫相比,Mil庫設置的特徵參數更多,使用者可以在較短時間內穫取試驗結果,併且Mil圖像函數庫的使用非常方便,故筆者選用Mil庫提取綠豆顆粒中的異物雜質.利用Mil函數庫開髮的圖像處理繫統,把黑白斑點的2次提取處理,用一箇函數實現,再通過數學形態學的運算和斑點分析,快速地提取雜質的大小和所在位置.該方法具有速度快、精確度高等優點,可以推廣到其他領域加以應用.
제출료일충이용도상실현과립양식중이물적검측방법.해방법근거이물특정,제출료기우반점분석적방법,일차성상2차처리,척제비정상과립량화암적이물.설계포괄수송계통、조명계통、성상계통、처리계통、결과존저화수출계통5개부분적이물검측계통,장양식과립방도수송대상,재지정위치유성상계통획취도상,병장수거전입계산궤진행분석처리,지후선용합괄적산법진행도상처리.비교후발현,여Halcon고상비,Mil고설치적특정삼수경다,사용자가이재교단시간내획취시험결과,병차Mil도상함수고적사용비상방편,고필자선용Mil고제취록두과립중적이물잡질.이용Mil함수고개발적도상처리계통,파흑백반점적2차제취처리,용일개함수실현,재통과수학형태학적운산화반점분석,쾌속지제취잡질적대소화소재위치.해방법구유속도쾌、정학도고등우점,가이추엄도기타영역가이응용.
A method to check impurities in food grain based on digital image processing is proposed in this study. According to the feature of the impurity, one image with twice processing is put forward based on blob analysis, which eliminates impurities that were brighter or darker than normal particles. With the image processing system developed by Matrox Imaging Library, black and white blobs are extracted for twice with one function, and then the size and the position of impurities are calculated quickly through mathematical morphologic and blob analysis. The method can be extended and applied in other fields due to its advantages of quick speed and high accuracy.