传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2010年
2期
26-28
,共3页
数码相机特征化%电荷耦合器件%人工神经网络%色差
數碼相機特徵化%電荷耦閤器件%人工神經網絡%色差
수마상궤특정화%전하우합기건%인공신경망락%색차
阐述了基于BP神经网络的数码相机特征化方法.采用不同的神经网络结构,建立了数码相机记录的RGB信息和原影像CIE XYZ色度信息之间的非线性对应关系.对NIKON D200数码相机进行了研究,通过实验得到了合理的神经网络结构为3-10-10-3.测试不同的训练样本和测试样本,达到的CIELAB平均色差和最大色差分别为1.9～2.2和6.7～7.4个色差单位.讨论了实验设备的重复性,同时,分析了样本数量对实验结果的影响.实验结果表明:对数码相机的特征化,可采用BP神经网络技术实现较高的精度.
闡述瞭基于BP神經網絡的數碼相機特徵化方法.採用不同的神經網絡結構,建立瞭數碼相機記錄的RGB信息和原影像CIE XYZ色度信息之間的非線性對應關繫.對NIKON D200數碼相機進行瞭研究,通過實驗得到瞭閤理的神經網絡結構為3-10-10-3.測試不同的訓練樣本和測試樣本,達到的CIELAB平均色差和最大色差分彆為1.9～2.2和6.7～7.4箇色差單位.討論瞭實驗設備的重複性,同時,分析瞭樣本數量對實驗結果的影響.實驗結果錶明:對數碼相機的特徵化,可採用BP神經網絡技術實現較高的精度.
천술료기우BP신경망락적수마상궤특정화방법.채용불동적신경망락결구,건립료수마상궤기록적RGB신식화원영상CIE XYZ색도신식지간적비선성대응관계.대NIKON D200수마상궤진행료연구,통과실험득도료합리적신경망락결구위3-10-10-3.측시불동적훈련양본화측시양본,체도적CIELAB평균색차화최대색차분별위1.9～2.2화6.7～7.4개색차단위.토론료실험설비적중복성,동시,분석료양본수량대실험결과적영향.실험결과표명:대수마상궤적특정화,가채용BP신경망락기술실현교고적정도.
