计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
3期
145-147,162
,共4页
k-匿名%隐私保护%多维敏感属性%属性泄露%聚类%相似性
k-匿名%隱私保護%多維敏感屬性%屬性洩露%聚類%相似性
k-닉명%은사보호%다유민감속성%속성설로%취류%상사성
针对数据挖掘中私有信息的保护问题,提出一种多维敏感k-匿名隐私保护模型.将敏感属性泄露问题分为一般泄露、相似泄露、多维独立泄露、交叉泄露和多维混合数据泄露,在k-匿名的基础上,以聚类特性对多维敏感属性进行相似性标记,寻找匿名记录,计算剩余记录与已分组记录的相似性,泛化并发布满足匿名模型的数据集.实验结果表明,该模型适用于多维敏感数据,能防止隐私泄露,数据可用性较好.
針對數據挖掘中私有信息的保護問題,提齣一種多維敏感k-匿名隱私保護模型.將敏感屬性洩露問題分為一般洩露、相似洩露、多維獨立洩露、交扠洩露和多維混閤數據洩露,在k-匿名的基礎上,以聚類特性對多維敏感屬性進行相似性標記,尋找匿名記錄,計算剩餘記錄與已分組記錄的相似性,汎化併髮佈滿足匿名模型的數據集.實驗結果錶明,該模型適用于多維敏感數據,能防止隱私洩露,數據可用性較好.
침대수거알굴중사유신식적보호문제,제출일충다유민감k-닉명은사보호모형.장민감속성설로문제분위일반설로、상사설로、다유독립설로、교차설로화다유혼합수거설로,재k-닉명적기출상,이취류특성대다유민감속성진행상사성표기,심조닉명기록,계산잉여기록여이분조기록적상사성,범화병발포만족닉명모형적수거집.실험결과표명,해모형괄용우다유민감수거,능방지은사설로,수거가용성교호.
