计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
5期
1723-1725,1728
,共4页
协同过滤%最近邻居%评分支持度%相似度
協同過濾%最近鄰居%評分支持度%相似度
협동과려%최근린거%평분지지도%상사도
针对传统协同过滤推荐算法存在推荐质量不高的局限性,提出一种基于评分支持度的最近邻协同过滤推荐算法.该算法用调整后的共同评分次数动态调节相似度的值,以更真实地反映彼此间的相似性.然后计算目标用户和目标项目的最近邻集合及各自评分和支持度,根据评分支持度自适应调节基于目标用户和目标项目的评分对最终推荐结果影响的权重.与其他算法的对比实验结果表明,该算法能有效避免传统相似度度量方法存在的问题,从而提高了推荐质量.
針對傳統協同過濾推薦算法存在推薦質量不高的跼限性,提齣一種基于評分支持度的最近鄰協同過濾推薦算法.該算法用調整後的共同評分次數動態調節相似度的值,以更真實地反映彼此間的相似性.然後計算目標用戶和目標項目的最近鄰集閤及各自評分和支持度,根據評分支持度自適應調節基于目標用戶和目標項目的評分對最終推薦結果影響的權重.與其他算法的對比實驗結果錶明,該算法能有效避免傳統相似度度量方法存在的問題,從而提高瞭推薦質量.
침대전통협동과려추천산법존재추천질량불고적국한성,제출일충기우평분지지도적최근린협동과려추천산법.해산법용조정후적공동평분차수동태조절상사도적치,이경진실지반영피차간적상사성.연후계산목표용호화목표항목적최근린집합급각자평분화지지도,근거평분지지도자괄응조절기우목표용호화목표항목적평분대최종추천결과영향적권중.여기타산법적대비실험결과표명,해산법능유효피면전통상사도도량방법존재적문제,종이제고료추천질량.
