数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2012年
3期
283-286
,共4页
汪友生%胡百乐%张丽杰%吴焕焕%王志东%李亦林%陈建新
汪友生%鬍百樂%張麗傑%吳煥煥%王誌東%李亦林%陳建新
왕우생%호백악%장려걸%오환환%왕지동%리역림%진건신
动脉硬化%斑块识别%纹理分析%特征提取
動脈硬化%斑塊識彆%紋理分析%特徵提取
동맥경화%반괴식별%문리분석%특정제취
利用灰度共生矩阵提取斑块特征,选取能量、熵、惯性矩和相关4种有效特征值组成特征向量;结合粒子群算法构造支持向量机分类器,并对基于高斯径向基核函数的支持向量机分类参数进行优化.实验结果表明本文方法所消耗的时间相对较少,对常见的4种斑块的平均识别正确率达到92％,验证了方法的有效性.
利用灰度共生矩陣提取斑塊特徵,選取能量、熵、慣性矩和相關4種有效特徵值組成特徵嚮量;結閤粒子群算法構造支持嚮量機分類器,併對基于高斯徑嚮基覈函數的支持嚮量機分類參數進行優化.實驗結果錶明本文方法所消耗的時間相對較少,對常見的4種斑塊的平均識彆正確率達到92％,驗證瞭方法的有效性.
이용회도공생구진제취반괴특정,선취능량、적、관성구화상관4충유효특정치조성특정향량;결합입자군산법구조지지향량궤분류기,병대기우고사경향기핵함수적지지향량궤분류삼수진행우화.실험결과표명본문방법소소모적시간상대교소,대상견적4충반괴적평균식별정학솔체도92％,험증료방법적유효성.
