哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
3期
62-64
,共3页
ML算法%OFDM%定时同步%定时测度
ML算法%OFDM%定時同步%定時測度
ML산법%OFDM%정시동보%정시측도
最大似然算法即ML算法的计算复杂度低,且其以循环前缀与OFDM最后一部分符号的相关性进行OFDM同步估计,节省了系统的带宽资源,因而,ML算法是OFDM同步算法中很经典的算法之一.为改善ML算法在低信噪比时的同步性能,提出了一种新的OFDM同步算法.该算法对ML算法的定时测度函数进行改进,所得的新算法不仅保留了原ML算法的优势,且改善了原ML算法在低信噪比下的均值误差和均方误差.
最大似然算法即ML算法的計算複雜度低,且其以循環前綴與OFDM最後一部分符號的相關性進行OFDM同步估計,節省瞭繫統的帶寬資源,因而,ML算法是OFDM同步算法中很經典的算法之一.為改善ML算法在低信譟比時的同步性能,提齣瞭一種新的OFDM同步算法.該算法對ML算法的定時測度函數進行改進,所得的新算法不僅保留瞭原ML算法的優勢,且改善瞭原ML算法在低信譟比下的均值誤差和均方誤差.
최대사연산법즉ML산법적계산복잡도저,차기이순배전철여OFDM최후일부분부호적상관성진행OFDM동보고계,절성료계통적대관자원,인이,ML산법시OFDM동보산법중흔경전적산법지일.위개선ML산법재저신조비시적동보성능,제출료일충신적OFDM동보산법.해산법대ML산법적정시측도함수진행개진,소득적신산법불부보류료원ML산법적우세,차개선료원ML산법재저신조비하적균치오차화균방오차.
