原子能科学技术
原子能科學技術
원자능과학기술
ATOMIC ENERGY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2012年
7期
827-830
,共4页
李金阳%夏虹%刘永阔%成守宇%巩诚
李金暘%夏虹%劉永闊%成守宇%鞏誠
리금양%하홍%류영활%성수우%공성
BP神经网络%容错控制%核电厂%传感器
BP神經網絡%容錯控製%覈電廠%傳感器
BP신경망락%용착공제%핵전엄%전감기
针对核电厂中的传感器故障,采用改进的BP神经网络算法对传感器进行神经网络训练,建立各种运行状态下的动态模型库,并应用BP神经网络对系统进行实时检测.当传感器发生故障时,采用控制率重构的方法进行容错控制.在核动力装置模拟器上以稳压器为对象进行了仿真实验验证,结果表明该方法对于核电厂中的传感器故障进行容错控制是有效的.
針對覈電廠中的傳感器故障,採用改進的BP神經網絡算法對傳感器進行神經網絡訓練,建立各種運行狀態下的動態模型庫,併應用BP神經網絡對繫統進行實時檢測.噹傳感器髮生故障時,採用控製率重構的方法進行容錯控製.在覈動力裝置模擬器上以穩壓器為對象進行瞭倣真實驗驗證,結果錶明該方法對于覈電廠中的傳感器故障進行容錯控製是有效的.
침대핵전엄중적전감기고장,채용개진적BP신경망락산법대전감기진행신경망락훈련,건립각충운행상태하적동태모형고,병응용BP신경망락대계통진행실시검측.당전감기발생고장시,채용공제솔중구적방법진행용착공제.재핵동력장치모의기상이은압기위대상진행료방진실험험증,결과표명해방법대우핵전엄중적전감기고장진행용착공제시유효적.
