地理研究
地理研究
지리연구
GEOGRAPHICAL RESEARCH
2005年
3期
473-479
,共7页
杨存建%刘纪远%黄河%许辉熙%党承林
楊存建%劉紀遠%黃河%許輝熙%黨承林
양존건%류기원%황하%허휘희%당승림
热带森林植被%生物量%遥感地学数据%相关性分析
熱帶森林植被%生物量%遙感地學數據%相關性分析
열대삼림식피%생물량%요감지학수거%상관성분석
以我国云南省西双版纳的热带森林为例,对热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性进行了分析.首先,利用森林资源连续清查的林业固定样地数据计算出各样地的森林植被生物量,并建立其GIS数据库.然后,对遥感图像进行几何校正,并对遥感图像进行主成分变换、缨帽变换以及植被指数的计算来产生其派生数据.其次,将样地数据、遥感数据及其派生数据,地形和气象数据转换到统一的坐标系和投影下,并将其内插为30米分辨率的格网数据.最后,进行样地森林植被生物量与其遥感地学数据之间的相关性分析.该分析表明,森林植被的生物量与年降雨量和第二主成分在0.01的水平上相关显著,而与中红外植被指数、LANDSAT TM5、缨帽变换的亮度、湿度以及第一主成分在0.05的水平上相关显著.其中,与年降雨量的相关性最高,达到0.308;其次是与第二主成分,达到-0.231;再次是与中红外植被指数和LANDSAT TM5,其相关系数分别为0.203和-0.201.
以我國雲南省西雙版納的熱帶森林為例,對熱帶森林植被生物量與遙感地學數據之間的相關性進行瞭分析.首先,利用森林資源連續清查的林業固定樣地數據計算齣各樣地的森林植被生物量,併建立其GIS數據庫.然後,對遙感圖像進行幾何校正,併對遙感圖像進行主成分變換、纓帽變換以及植被指數的計算來產生其派生數據.其次,將樣地數據、遙感數據及其派生數據,地形和氣象數據轉換到統一的坐標繫和投影下,併將其內插為30米分辨率的格網數據.最後,進行樣地森林植被生物量與其遙感地學數據之間的相關性分析.該分析錶明,森林植被的生物量與年降雨量和第二主成分在0.01的水平上相關顯著,而與中紅外植被指數、LANDSAT TM5、纓帽變換的亮度、濕度以及第一主成分在0.05的水平上相關顯著.其中,與年降雨量的相關性最高,達到0.308;其次是與第二主成分,達到-0.231;再次是與中紅外植被指數和LANDSAT TM5,其相關繫數分彆為0.203和-0.201.
이아국운남성서쌍판납적열대삼림위례,대열대삼림식피생물량여요감지학수거지간적상관성진행료분석.수선,이용삼림자원련속청사적임업고정양지수거계산출각양지적삼림식피생물량,병건립기GIS수거고.연후,대요감도상진행궤하교정,병대요감도상진행주성분변환、영모변환이급식피지수적계산래산생기파생수거.기차,장양지수거、요감수거급기파생수거,지형화기상수거전환도통일적좌표계화투영하,병장기내삽위30미분변솔적격망수거.최후,진행양지삼림식피생물량여기요감지학수거지간적상관성분석.해분석표명,삼림식피적생물량여년강우량화제이주성분재0.01적수평상상관현저,이여중홍외식피지수、LANDSAT TM5、영모변환적량도、습도이급제일주성분재0.05적수평상상관현저.기중,여년강우량적상관성최고,체도0.308;기차시여제이주성분,체도-0.231;재차시여중홍외식피지수화LANDSAT TM5,기상관계수분별위0.203화-0.201.
