计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2006年
7期
129-131,134
,共4页
刘长娥%王世镇%刘加%夏善红
劉長娥%王世鎮%劉加%夏善紅
류장아%왕세진%류가%하선홍
段长%语言模型%置信度%复杂度
段長%語言模型%置信度%複雜度
단장%어언모형%치신도%복잡도
为了改善语言模型提出了一种新型的语言模型修正方法,先利用音素段长的筛选性来获得部分音素的语言模型修正因子,再对修正因子加以权重用于纠正语言模型的偏差,从而能够有效提高系统识别性能.在CALLFRIEND Corpus上进行的测试中,系统单个前端的最好性能达到等错率下降11.54%,整个系统等错率下降了6.93%,最后的等错率为9.50%.
為瞭改善語言模型提齣瞭一種新型的語言模型脩正方法,先利用音素段長的篩選性來穫得部分音素的語言模型脩正因子,再對脩正因子加以權重用于糾正語言模型的偏差,從而能夠有效提高繫統識彆性能.在CALLFRIEND Corpus上進行的測試中,繫統單箇前耑的最好性能達到等錯率下降11.54%,整箇繫統等錯率下降瞭6.93%,最後的等錯率為9.50%.
위료개선어언모형제출료일충신형적어언모형수정방법,선이용음소단장적사선성래획득부분음소적어언모형수정인자,재대수정인자가이권중용우규정어언모형적편차,종이능구유효제고계통식별성능.재CALLFRIEND Corpus상진행적측시중,계통단개전단적최호성능체도등착솔하강11.54%,정개계통등착솔하강료6.93%,최후적등착솔위9.50%.
