振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2007年
4期
42-45,85
,共5页
朱长春%王懋礼%曾启铭%王东升
硃長春%王懋禮%曾啟銘%王東升
주장춘%왕무례%증계명%왕동승
振动试验%神经网络%识别%预测
振動試驗%神經網絡%識彆%預測
진동시험%신경망락%식별%예측
航空、航天、机械等领域中的大型复杂结构的地面振动环境试验是检验产品或结构对振动环境的适应性以及评估动态性能的重要手段之一.然而,由于试验成本高和试验中测点布置难度和测点数量有限,只能反映结构在有限的试验条件下局部测点位置上的响应情况.本文通过神经网络方法建立结构测量点的响应和输入的映射关系,可以通过较容易的振动环境试验结果,对所建立的神经网络模型进行训练学习以识别映射关系模型,从而对结构在较严酷的环境条件下的试验结果进行预测.本文通过一典型结构的振动环境试验以及该方法的实现证明了神经网络应用于振动环境试验的响应预测方法的有效性和可行性.
航空、航天、機械等領域中的大型複雜結構的地麵振動環境試驗是檢驗產品或結構對振動環境的適應性以及評估動態性能的重要手段之一.然而,由于試驗成本高和試驗中測點佈置難度和測點數量有限,隻能反映結構在有限的試驗條件下跼部測點位置上的響應情況.本文通過神經網絡方法建立結構測量點的響應和輸入的映射關繫,可以通過較容易的振動環境試驗結果,對所建立的神經網絡模型進行訓練學習以識彆映射關繫模型,從而對結構在較嚴酷的環境條件下的試驗結果進行預測.本文通過一典型結構的振動環境試驗以及該方法的實現證明瞭神經網絡應用于振動環境試驗的響應預測方法的有效性和可行性.
항공、항천、궤계등영역중적대형복잡결구적지면진동배경시험시검험산품혹결구대진동배경적괄응성이급평고동태성능적중요수단지일.연이,유우시험성본고화시험중측점포치난도화측점수량유한,지능반영결구재유한적시험조건하국부측점위치상적향응정황.본문통과신경망락방법건립결구측량점적향응화수입적영사관계,가이통과교용역적진동배경시험결과,대소건립적신경망락모형진행훈련학습이식별영사관계모형,종이대결구재교엄혹적배경조건하적시험결과진행예측.본문통과일전형결구적진동배경시험이급해방법적실현증명료신경망락응용우진동배경시험적향응예측방법적유효성화가행성.
