清华大学学报（自然科学版）
清華大學學報（自然科學版）
청화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TSINGHUA UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
z2期
1793-1797
,共5页
盲信号处理%独立成分分析%二阶统计量%时间相关
盲信號處理%獨立成分分析%二階統計量%時間相關
맹신호처리%독립성분분석%이계통계량%시간상관
该文给出了一种适用于时间相关的任意概率分布源信号的自适应半盲信号处理方法.提出的自适应算法基于二阶统计量(SOS)信息,利用了源信号在空间上非严格统计独立,同时在时间上也不是独立统计分布的假设.此外,为了实现理想的盲分离,源信号必需具有不同的功率谱密度.新的半盲信号分离(BSS)方法在仅使用SOS信息和时间结构的基础上,对相关源信号采用自适应技术,实现半盲分离,而且该文算法可取消经典ICA算法对源信号至多有一个Gauss源的限制.真实图像数据的模拟实验及其与JADE、FPICA、FOBI、AMUSE等算法的性能比较,验证了该算法的有效性.
該文給齣瞭一種適用于時間相關的任意概率分佈源信號的自適應半盲信號處理方法.提齣的自適應算法基于二階統計量(SOS)信息,利用瞭源信號在空間上非嚴格統計獨立,同時在時間上也不是獨立統計分佈的假設.此外,為瞭實現理想的盲分離,源信號必需具有不同的功率譜密度.新的半盲信號分離(BSS)方法在僅使用SOS信息和時間結構的基礎上,對相關源信號採用自適應技術,實現半盲分離,而且該文算法可取消經典ICA算法對源信號至多有一箇Gauss源的限製.真實圖像數據的模擬實驗及其與JADE、FPICA、FOBI、AMUSE等算法的性能比較,驗證瞭該算法的有效性.
해문급출료일충괄용우시간상관적임의개솔분포원신호적자괄응반맹신호처리방법.제출적자괄응산법기우이계통계량(SOS)신식,이용료원신호재공간상비엄격통계독립,동시재시간상야불시독립통계분포적가설.차외,위료실현이상적맹분리,원신호필수구유불동적공솔보밀도.신적반맹신호분리(BSS)방법재부사용SOS신식화시간결구적기출상,대상관원신호채용자괄응기술,실현반맹분리,이차해문산법가취소경전ICA산법대원신호지다유일개Gauss원적한제.진실도상수거적모의실험급기여JADE、FPICA、FOBI、AMUSE등산법적성능비교,험증료해산법적유효성.
