淮海工学院学报（自然科学版）
淮海工學院學報（自然科學版）
회해공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAIHAI INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2010年
1期
24-27
,共4页
BP算法%图像预处理%集装箱箱号识别
BP算法%圖像預處理%集裝箱箱號識彆
BP산법%도상예처리%집장상상호식별
提出一种用BP神经网络实现集装箱箱号识别的方法.提出的图像预处理方法对管柱,底面凹凸,脏污物、光线的强弱、倾斜、缺损或模糊有较强的适应性.在BP网络分类器实现时,考虑集装箱箱号的组成特点,采用并行处理方法.在BP算法中,引入动态因子,动态调整学习步长.实践证明利用这种方法来识别装箱箱号,速度快,识别率高,具有较高的实用价值.
提齣一種用BP神經網絡實現集裝箱箱號識彆的方法.提齣的圖像預處理方法對管柱,底麵凹凸,髒汙物、光線的彊弱、傾斜、缺損或模糊有較彊的適應性.在BP網絡分類器實現時,攷慮集裝箱箱號的組成特點,採用併行處理方法.在BP算法中,引入動態因子,動態調整學習步長.實踐證明利用這種方法來識彆裝箱箱號,速度快,識彆率高,具有較高的實用價值.
제출일충용BP신경망락실현집장상상호식별적방법.제출적도상예처리방법대관주,저면요철,장오물、광선적강약、경사、결손혹모호유교강적괄응성.재BP망락분류기실현시,고필집장상상호적조성특점,채용병행처리방법.재BP산법중,인입동태인자,동태조정학습보장.실천증명이용저충방법래식별장상상호,속도쾌,식별솔고,구유교고적실용개치.
