光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2010年
11期
2467-2472
,共6页
数字图像%数码相机%噪声相关性%偏态分布%概率密度函数
數字圖像%數碼相機%譟聲相關性%偏態分佈%概率密度函數
수자도상%수마상궤%조성상관성%편태분포%개솔밀도함수
为了提高利用噪声相关性鉴别数字图像真伪的正确性,探索了描述噪声相关性偏态分布的最佳模型.首先,通过理论分析和大量实验验证了在(0,1]区间beta分布、gamma分布和对数正态分布可用于描述噪声相关性的偏态分布.然后,利用这3种分布的概率密度函数模拟实际的噪声相关性偏态分布的概率密度函数曲线,概率密度函数曲线的特征和最小错误率的大小说明了采用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的效果最佳,从而提出用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的模型.实验结果表明,与采用广义chi平方分布的模型相比,采用该模型可使最小错误率降低60%以上,证明了采用正确的模型描述噪声相关性偏态分布是降低鉴别错误率的有效途径.
為瞭提高利用譟聲相關性鑒彆數字圖像真偽的正確性,探索瞭描述譟聲相關性偏態分佈的最佳模型.首先,通過理論分析和大量實驗驗證瞭在(0,1]區間beta分佈、gamma分佈和對數正態分佈可用于描述譟聲相關性的偏態分佈.然後,利用這3種分佈的概率密度函數模擬實際的譟聲相關性偏態分佈的概率密度函數麯線,概率密度函數麯線的特徵和最小錯誤率的大小說明瞭採用對數正態分佈描述譟聲相關性偏態分佈的效果最佳,從而提齣用對數正態分佈描述譟聲相關性偏態分佈的模型.實驗結果錶明,與採用廣義chi平方分佈的模型相比,採用該模型可使最小錯誤率降低60%以上,證明瞭採用正確的模型描述譟聲相關性偏態分佈是降低鑒彆錯誤率的有效途徑.
위료제고이용조성상관성감별수자도상진위적정학성,탐색료묘술조성상관성편태분포적최가모형.수선,통과이론분석화대량실험험증료재(0,1]구간beta분포、gamma분포화대수정태분포가용우묘술조성상관성적편태분포.연후,이용저3충분포적개솔밀도함수모의실제적조성상관성편태분포적개솔밀도함수곡선,개솔밀도함수곡선적특정화최소착오솔적대소설명료채용대수정태분포묘술조성상관성편태분포적효과최가,종이제출용대수정태분포묘술조성상관성편태분포적모형.실험결과표명,여채용엄의chi평방분포적모형상비,채용해모형가사최소착오솔강저60%이상,증명료채용정학적모형묘술조성상관성편태분포시강저감별착오솔적유효도경.
