机电工程技术
機電工程技術
궤전공정기술
MACHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2011年
1期
21-23,64
,共4页
罗力渊%廖洪鹏%张毅%刘振超
囉力淵%廖洪鵬%張毅%劉振超
라력연%료홍붕%장의%류진초
数控%插补%变工况%控制
數控%插補%變工況%控製
수공%삽보%변공황%공제
为了实现变工况切削过程的伺服稳定性,对系统的状态变量进行模糊量化和归一化处理,应用神经网络建立模糊规则,对伺服系统的可调参数进行在线整定,通过神经网络的自学习和加权系数的调整,排除了由于切削过程中的工况改变对插补精度的影响.
為瞭實現變工況切削過程的伺服穩定性,對繫統的狀態變量進行模糊量化和歸一化處理,應用神經網絡建立模糊規則,對伺服繫統的可調參數進行在線整定,通過神經網絡的自學習和加權繫數的調整,排除瞭由于切削過程中的工況改變對插補精度的影響.
위료실현변공황절삭과정적사복은정성,대계통적상태변량진행모호양화화귀일화처리,응용신경망락건립모호규칙,대사복계통적가조삼수진행재선정정,통과신경망락적자학습화가권계수적조정,배제료유우절삭과정중적공황개변대삽보정도적영향.
