振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2011年
2期
167-172,191
,共7页
蔡艳平%李艾华%石林锁%白向峰%沈金伟
蔡豔平%李艾華%石林鎖%白嚮峰%瀋金偉
채염평%리애화%석림쇄%백향봉%침금위
经验模式分解%谱峭度%包络谱%滚动轴承%故障诊断
經驗模式分解%譜峭度%包絡譜%滾動軸承%故障診斷
경험모식분해%보초도%포락보%곤동축승%고장진단
针对滚动轴承故障振动信号的调制特征和传统包络分析法的缺陷,提出一种基于经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和谱峭度(Spectrum Kurtosis,简称SK)的改进包络谱滚动轴承故障诊断方法.该方法首先对滚动轴承故障振动信号进行经验模式分解,将其分解为多个固有模式函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,然后对各IMF分量傅里叶变换后取其绝对值,并计算其谱绝对值平方包络,在此基础上再计算不同频带IMF分量谱平方包络的峭度,最后利用谱峭度的滤波器作用,选取由轴承缺陷所引起的共振频率所在频带的IMF分量,自动构建最佳包络来进行故障诊断.将该方法应用到滚动轴承内圈缺陷的仿真故障数据和实际数据中,分析结果表明了该方法的有效性.
針對滾動軸承故障振動信號的調製特徵和傳統包絡分析法的缺陷,提齣一種基于經驗模式分解(Empirical Mode Decomposition,簡稱EMD)和譜峭度(Spectrum Kurtosis,簡稱SK)的改進包絡譜滾動軸承故障診斷方法.該方法首先對滾動軸承故障振動信號進行經驗模式分解,將其分解為多箇固有模式函數(Intrinsic Mode Function,簡稱IMF)之和,然後對各IMF分量傅裏葉變換後取其絕對值,併計算其譜絕對值平方包絡,在此基礎上再計算不同頻帶IMF分量譜平方包絡的峭度,最後利用譜峭度的濾波器作用,選取由軸承缺陷所引起的共振頻率所在頻帶的IMF分量,自動構建最佳包絡來進行故障診斷.將該方法應用到滾動軸承內圈缺陷的倣真故障數據和實際數據中,分析結果錶明瞭該方法的有效性.
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