安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2011年
4期
2424-2426
,共3页
农村电网%短期电力负荷%BP神经网络%Elman神经网络%负荷预测
農村電網%短期電力負荷%BP神經網絡%Elman神經網絡%負荷預測
농촌전망%단기전력부하%BP신경망락%Elman신경망락%부하예측
为提高负荷预测精度,更好地反映负荷的动态特性,提出了一种基于Elman神经网络的预测方法.先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后把不同日各时刻的负荷序列作为样本,对未来时刻的负荷进行短期预测.预测实例表明,基于Elman神经网络的预测方法比基于BP神经网络的预测方法具有更好的预测效果.
為提高負荷預測精度,更好地反映負荷的動態特性,提齣瞭一種基于Elman神經網絡的預測方法.先對負荷樣本進行數據預處理,消除偽數據,然後把不同日各時刻的負荷序列作為樣本,對未來時刻的負荷進行短期預測.預測實例錶明,基于Elman神經網絡的預測方法比基于BP神經網絡的預測方法具有更好的預測效果.
위제고부하예측정도,경호지반영부하적동태특성,제출료일충기우Elman신경망락적예측방법.선대부하양본진행수거예처리,소제위수거,연후파불동일각시각적부하서렬작위양본,대미래시각적부하진행단기예측.예측실례표명,기우Elman신경망락적예측방법비기우BP신경망락적예측방법구유경호적예측효과.
