光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
2期
469-472
,共4页
李刚%门剑龙%孙兆敏%王慧泉%林凌%佟颖%张宝菊
李剛%門劍龍%孫兆敏%王慧泉%林凌%佟穎%張寶菊
리강%문검룡%손조민%왕혜천%림릉%동영%장보국
小波变换%动态光谱%血液成分%无创检测%精度
小波變換%動態光譜%血液成分%無創檢測%精度
소파변환%동태광보%혈액성분%무창검측%정도
光谱采集过程中的各种时变噪声影响了动态光谱法血液成分无创检测定量校正模型的精度.该文采用小波变换法,在脉搏频段内对指端投射光谱的时域吸光度波形聚焦,提高了动态光谱数据的信噪比和血液成分含量定量校正模型的精度.对同一个体连续采集10次光谱数据,引入小波变换去噪后动态光谱数据的平均相关系数r自0.9796提升至0.9903.对110名志愿者进行血常规体检和指端透射光谱采集,建立动态光谱数据与血糖浓度生化分析值之间的神经网络模型,在引入小波变换去噪后,预测集相关系数自0.6774提升至0.8468,平均相对误差自15.8%下降至5.3%.实验表明,引入小波变换可以有效地去除动态光谱数据中的噪声,提高定量校正模型的精度,推动了动态光谱法无创血液成分检测的发展.
光譜採集過程中的各種時變譟聲影響瞭動態光譜法血液成分無創檢測定量校正模型的精度.該文採用小波變換法,在脈搏頻段內對指耑投射光譜的時域吸光度波形聚焦,提高瞭動態光譜數據的信譟比和血液成分含量定量校正模型的精度.對同一箇體連續採集10次光譜數據,引入小波變換去譟後動態光譜數據的平均相關繫數r自0.9796提升至0.9903.對110名誌願者進行血常規體檢和指耑透射光譜採集,建立動態光譜數據與血糖濃度生化分析值之間的神經網絡模型,在引入小波變換去譟後,預測集相關繫數自0.6774提升至0.8468,平均相對誤差自15.8%下降至5.3%.實驗錶明,引入小波變換可以有效地去除動態光譜數據中的譟聲,提高定量校正模型的精度,推動瞭動態光譜法無創血液成分檢測的髮展.
광보채집과정중적각충시변조성영향료동태광보법혈액성분무창검측정량교정모형적정도.해문채용소파변환법,재맥박빈단내대지단투사광보적시역흡광도파형취초,제고료동태광보수거적신조비화혈액성분함량정량교정모형적정도.대동일개체련속채집10차광보수거,인입소파변환거조후동태광보수거적평균상관계수r자0.9796제승지0.9903.대110명지원자진행혈상규체검화지단투사광보채집,건립동태광보수거여혈당농도생화분석치지간적신경망락모형,재인입소파변환거조후,예측집상관계수자0.6774제승지0.8468,평균상대오차자15.8%하강지5.3%.실험표명,인입소파변환가이유효지거제동태광보수거중적조성,제고정량교정모형적정도,추동료동태광보법무창혈액성분검측적발전.
