计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
16期
144-146,150
,共4页
商品特征%个性化推荐%显意识%多重态度
商品特徵%箇性化推薦%顯意識%多重態度
상품특정%개성화추천%현의식%다중태도
个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛的应用.针对现有商品特征算法不能反映出用户对商品特征认识的差异问题,提出了一种用户显意识下的多重态度个性化推荐算法,引入显意识及多重态度的权值,从不同角度去描述消费者心理特征,使推荐结果更符合用户的需求.实验对比结果表明,用户显意识下的多重态度个性化推荐算法能够提高商品特征推荐算法的推荐精度.
箇性化推薦技術在電子商務繫統中得到瞭廣汎的應用.針對現有商品特徵算法不能反映齣用戶對商品特徵認識的差異問題,提齣瞭一種用戶顯意識下的多重態度箇性化推薦算法,引入顯意識及多重態度的權值,從不同角度去描述消費者心理特徵,使推薦結果更符閤用戶的需求.實驗對比結果錶明,用戶顯意識下的多重態度箇性化推薦算法能夠提高商品特徵推薦算法的推薦精度.
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