计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
11期
4213-4215
,共3页
朱钥%贾思奇%张俊魁%李琦
硃鑰%賈思奇%張俊魁%李琦
주약%가사기%장준괴%리기
海量数据处理%并行计算%空间信息服务%智能交通系统
海量數據處理%併行計算%空間信息服務%智能交通繫統
해량수거처리%병행계산%공간신식복무%지능교통계통
针对交通数据大吞吐量及时效性等特点,为了更高效地处理该类型数据,探索了一种基于云计算服务模式的、利用Hadoop技术架构可扩展的交通数据处理、发布、服务实现方法,并实现了原型系统.该方法的主要思想是利用Hadoop所提供的分布式文件处理能力对海量的交通数据进行并行处理,该过程效率较高,且运行可靠性强,与传统方法相比具有较为突出的优势.相关实验测试结果显示,该方法大大提高了该类型数据处理时效,取得了较为理想的实验效果,进一步论证了此方法对于处理该类数据的可靠性和有效性.
針對交通數據大吞吐量及時效性等特點,為瞭更高效地處理該類型數據,探索瞭一種基于雲計算服務模式的、利用Hadoop技術架構可擴展的交通數據處理、髮佈、服務實現方法,併實現瞭原型繫統.該方法的主要思想是利用Hadoop所提供的分佈式文件處理能力對海量的交通數據進行併行處理,該過程效率較高,且運行可靠性彊,與傳統方法相比具有較為突齣的優勢.相關實驗測試結果顯示,該方法大大提高瞭該類型數據處理時效,取得瞭較為理想的實驗效果,進一步論證瞭此方法對于處理該類數據的可靠性和有效性.
침대교통수거대탄토량급시효성등특점,위료경고효지처리해류형수거,탐색료일충기우운계산복무모식적、이용Hadoop기술가구가확전적교통수거처리、발포、복무실현방법,병실현료원형계통.해방법적주요사상시이용Hadoop소제공적분포식문건처리능력대해량적교통수거진행병행처리,해과정효솔교고,차운행가고성강,여전통방법상비구유교위돌출적우세.상관실험측시결과현시,해방법대대제고료해류형수거처리시효,취득료교위이상적실험효과,진일보론증료차방법대우처리해류수거적가고성화유효성.
