数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2012年
4期
480-485
,共6页
白航%赵拥军%胡德秀%徐永刚
白航%趙擁軍%鬍德秀%徐永剛
백항%조옹군%호덕수%서영강
图像识别%雷达辐射源识别%Choi-Williams分布%伪Zernike矩%支持向量机
圖像識彆%雷達輻射源識彆%Choi-Williams分佈%偽Zernike矩%支持嚮量機
도상식별%뢰체복사원식별%Choi-Williams분포%위Zernike구%지지향량궤
针对复杂体制雷达辐射源识别,提出一种基于Choi-Williams时频图像的雷达辐射源信号特征提取和识别方法,将信号识别转化为图像识别问题.首先对雷达辐射源信号进行Choi-Williams时频变换,将得到的时频图转化为灰度图像；然后采用一系列图像处理方法对时频图像进行增强和去噪,之后将灰度图像转化为二值图像,并剪切掉不含信号的图像区域；最后分别提取二值图像的中心矩和伪Zernike矩作为识别特征,并采用支持向量机分类器实现信号的分类识别.文中针对8种常见雷达信号识别进行了仿真实验,结果表明在较大的信噪比范围内,该方法能获得较为满意的识别率,其中当信噪比为—3 dB时,采用伪Zernike矩特征平均识别率仍能达到92％,验证了所提出方法的有效性.
針對複雜體製雷達輻射源識彆,提齣一種基于Choi-Williams時頻圖像的雷達輻射源信號特徵提取和識彆方法,將信號識彆轉化為圖像識彆問題.首先對雷達輻射源信號進行Choi-Williams時頻變換,將得到的時頻圖轉化為灰度圖像；然後採用一繫列圖像處理方法對時頻圖像進行增彊和去譟,之後將灰度圖像轉化為二值圖像,併剪切掉不含信號的圖像區域；最後分彆提取二值圖像的中心矩和偽Zernike矩作為識彆特徵,併採用支持嚮量機分類器實現信號的分類識彆.文中針對8種常見雷達信號識彆進行瞭倣真實驗,結果錶明在較大的信譟比範圍內,該方法能穫得較為滿意的識彆率,其中噹信譟比為—3 dB時,採用偽Zernike矩特徵平均識彆率仍能達到92％,驗證瞭所提齣方法的有效性.
침대복잡체제뢰체복사원식별,제출일충기우Choi-Williams시빈도상적뢰체복사원신호특정제취화식별방법,장신호식별전화위도상식별문제.수선대뢰체복사원신호진행Choi-Williams시빈변환,장득도적시빈도전화위회도도상；연후채용일계렬도상처리방법대시빈도상진행증강화거조,지후장회도도상전화위이치도상,병전절도불함신호적도상구역；최후분별제취이치도상적중심구화위Zernike구작위식별특정,병채용지지향량궤분류기실현신호적분류식별.문중침대8충상견뢰체신호식별진행료방진실험,결과표명재교대적신조비범위내,해방법능획득교위만의적식별솔,기중당신조비위—3 dB시,채용위Zernike구특정평균식별솔잉능체도92％,험증료소제출방법적유효성.
