红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2006年
4期
490-494
,共5页
秦琴%柴震海%傅艳红%施海燕%王汝笠
秦琴%柴震海%傅豔紅%施海燕%王汝笠
진금%시진해%부염홍%시해연%왕여립
红外成像%匹配滤波器%目标识别
紅外成像%匹配濾波器%目標識彆
홍외성상%필배려파기%목표식별
红外景象匹配是自动目标识别领域的一个重要方向,如何在复杂的天气条件下提高红外景象匹配概率是研究的难点.在研究不同天气条件下的红外成像和传统匹配滤波器性能的基础上,提出了三值振幅-位相匹配滤波算法(TAPF),该算法结合了二值振幅信息与二值相位信息进行编码.对比灰度相关、二元纯位相匹配滤波和三值振幅-位相匹配滤波三种相关算法在不同天气下的结果,实验表明,提出的TAPF算法在相关面上的相关峰特性参数均优于其他两种算法,对恶劣的天气条件具有较强的适应性,是一种有效的红外景象匹配滤波算法.
紅外景象匹配是自動目標識彆領域的一箇重要方嚮,如何在複雜的天氣條件下提高紅外景象匹配概率是研究的難點.在研究不同天氣條件下的紅外成像和傳統匹配濾波器性能的基礎上,提齣瞭三值振幅-位相匹配濾波算法(TAPF),該算法結閤瞭二值振幅信息與二值相位信息進行編碼.對比灰度相關、二元純位相匹配濾波和三值振幅-位相匹配濾波三種相關算法在不同天氣下的結果,實驗錶明,提齣的TAPF算法在相關麵上的相關峰特性參數均優于其他兩種算法,對噁劣的天氣條件具有較彊的適應性,是一種有效的紅外景象匹配濾波算法.
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