中山大学学报（自然科学版）
中山大學學報（自然科學版）
중산대학학보（자연과학판）
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI
2007年
2期
110-113,116
,共5页
时空预测%森林火灾%动态回归神经网络
時空預測%森林火災%動態迴歸神經網絡
시공예측%삼림화재%동태회귀신경망락
构建了一个随机的时间序列模型获得每一个空间上相互独立部分的时间预测,然后建立动态回归神经网络(DRNN)发现隐藏的空间关系,最后用统计回归方法把单个时间和空间预测整合起来产生最终预测.实验结果表明,提出的方法能对森林火灾面积进行准确有效的预测.通过对时空预测结果的准确性和训练精度进行讨论,分析了时空预测方法在林火预测中的可行性,证明时空变化预测方法在林火预测中的应用价值.
構建瞭一箇隨機的時間序列模型穫得每一箇空間上相互獨立部分的時間預測,然後建立動態迴歸神經網絡(DRNN)髮現隱藏的空間關繫,最後用統計迴歸方法把單箇時間和空間預測整閤起來產生最終預測.實驗結果錶明,提齣的方法能對森林火災麵積進行準確有效的預測.通過對時空預測結果的準確性和訓練精度進行討論,分析瞭時空預測方法在林火預測中的可行性,證明時空變化預測方法在林火預測中的應用價值.
구건료일개수궤적시간서렬모형획득매일개공간상상호독립부분적시간예측,연후건립동태회귀신경망락(DRNN)발현은장적공간관계,최후용통계회귀방법파단개시간화공간예측정합기래산생최종예측.실험결과표명,제출적방법능대삼림화재면적진행준학유효적예측.통과대시공예측결과적준학성화훈련정도진행토론,분석료시공예측방법재림화예측중적가행성,증명시공변화예측방법재림화예측중적응용개치.
