微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
4期
253-254,225
,共3页
小波变换%DFB-PCA%图像识别%人脸识别
小波變換%DFB-PCA%圖像識彆%人臉識彆
소파변환%DFB-PCA%도상식별%인검식별
本文提出了一种基于小波和DFB-PCA的人脸识别算法.将识别图像先用小波变换对其分解后,再对低频子带进行DFB-PCA识别.实验结果表明,该方法有利于减少光照、姿势和表情等因素的影响,降低噪声和图像识别的维数,且具有较好的鲁棒性.与直接在原图像上采用PCA识别相比,可提高对图像的计算速度和识别效率.
本文提齣瞭一種基于小波和DFB-PCA的人臉識彆算法.將識彆圖像先用小波變換對其分解後,再對低頻子帶進行DFB-PCA識彆.實驗結果錶明,該方法有利于減少光照、姿勢和錶情等因素的影響,降低譟聲和圖像識彆的維數,且具有較好的魯棒性.與直接在原圖像上採用PCA識彆相比,可提高對圖像的計算速度和識彆效率.
본문제출료일충기우소파화DFB-PCA적인검식별산법.장식별도상선용소파변환대기분해후,재대저빈자대진행DFB-PCA식별.실험결과표명,해방법유리우감소광조、자세화표정등인소적영향,강저조성화도상식별적유수,차구유교호적로봉성.여직접재원도상상채용PCA식별상비,가제고대도상적계산속도화식별효솔.
