振动与冲击
振動與遲擊
진동여충격
JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2008年
2期
133-136
,共4页
纪少波%程勇%王锡平%唐娟%黄万有
紀少波%程勇%王錫平%唐娟%黃萬有
기소파%정용%왕석평%당연%황만유
缸内压力%振动信号%频域特征%神经网络
缸內壓力%振動信號%頻域特徵%神經網絡
항내압력%진동신호%빈역특정%신경망락
在不同的燃烧状况下同时测量缸盖表面振动信号和缸内压力信号,对平均处理后的信号进行频域分析,发现缸内压力信号中相对于基频前50阶的谐波分量包含了所关心的主要信息.根据频域分析得到的复数谱的对称特性建立了训练样本,并对建立的BP和RBF神经网络进行训练.训练的结果表明RBF神经网络可以在更短的训练时间内,获得更小的均方误差.利用不同的神经网络进行了缸内压力信号的识别,识别的结果表明,RBF神经网络识别的精度高于BP神经网络.
在不同的燃燒狀況下同時測量缸蓋錶麵振動信號和缸內壓力信號,對平均處理後的信號進行頻域分析,髮現缸內壓力信號中相對于基頻前50階的諧波分量包含瞭所關心的主要信息.根據頻域分析得到的複數譜的對稱特性建立瞭訓練樣本,併對建立的BP和RBF神經網絡進行訓練.訓練的結果錶明RBF神經網絡可以在更短的訓練時間內,穫得更小的均方誤差.利用不同的神經網絡進行瞭缸內壓力信號的識彆,識彆的結果錶明,RBF神經網絡識彆的精度高于BP神經網絡.
재불동적연소상황하동시측량항개표면진동신호화항내압력신호,대평균처리후적신호진행빈역분석,발현항내압력신호중상대우기빈전50계적해파분량포함료소관심적주요신식.근거빈역분석득도적복수보적대칭특성건립료훈련양본,병대건립적BP화RBF신경망락진행훈련.훈련적결과표명RBF신경망락가이재경단적훈련시간내,획득경소적균방오차.이용불동적신경망락진행료항내압력신호적식별,식별적결과표명,RBF신경망락식별적정도고우BP신경망락.
